GAN-MVAE: A discriminative latent feature generation framework for generalized zero-shot learning
•Propose a deep generative model (called GAN-MVAE) for Generalized Zero-Shot Learning.•Align real and generated feature distributions in the latent space of MVAE.•Propose a novel MVAE to preserve multi-modal information of the class in the latent space.•Provide some inspiration for the study of mult...
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| Veröffentlicht in: | Pattern recognition letters Jg. 155; S. 77 - 83 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Amsterdam
Elsevier B.V
01.03.2022
Elsevier Science Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0167-8655, 1872-7344 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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