The automatic design of parameter adaptation techniques for differential evolution with genetic programming

This study proposes a technique aimed at the automatic search for parameter adaptation strategies in a differential evolution algorithm with genetic programming symbolic regression. Genetic programming is applied to find the symbolic expression for scaling factor control during the optimization proc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 239; s. 108070
Hlavní autoři:	Stanovov, Vladimir, Akhmedova, Shakhnaz, Semenkin, Eugene
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 05.03.2022 Elsevier Science Ltd
Témata:	Adaptation Algorithms Automatic Design factors Design parameters Differential evolution Evolution Evolutionary algorithms Evolutionary computation Extraction Genetic algorithms Genetic programming Genetics Information sources Optimization Parameter adaptation Programming Property Scaling factors Symbolism Symbols Differential evolution Parameter adaptation Genetic programming
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!