EGMM: An evidential version of the Gaussian mixture model for clustering
The Gaussian mixture model (GMM) provides a simple yet principled framework for clustering, with properties suitable for statistical inference. In this paper, we propose a new model-based clustering algorithm, called EGMM (evidential GMM), in the theoretical framework of belief functions to better c...
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| Veröffentlicht in: | Applied soft computing Jg. 129; S. 109619 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.11.2022
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1568-4946, 1872-9681 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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