EGMM: An evidential version of the Gaussian mixture model for clustering

The Gaussian mixture model (GMM) provides a simple yet principled framework for clustering, with properties suitable for statistical inference. In this paper, we propose a new model-based clustering algorithm, called EGMM (evidential GMM), in the theoretical framework of belief functions to better c...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied soft computing Jg. 129; S. 109619
Hauptverfasser: Jiao, Lianmeng, Denœux, Thierry, Liu, Zhun-ga, Pan, Quan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.11.2022
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:1568-4946, 1872-9681
Online-Zugang:Volltext
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