Mit künstlicher Intelligenz schneller zur Diagnose seltener Erkrankungen – ein Gebot der Ethik, Ökonomie und Lebensqualität

Zusammenfassung Hintergrund Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Be...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Innere Medizin (Heidelberg, Germany) Jg. 64; H. 11; S. 1033 - 1040
Hauptverfasser:	Völkel, Lukas, Wagner, Annette D.
Format:	Journal Article
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Heidelberg Springer Medizin 01.11.2023 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Cardiology Family Medicine Gastroenterology General Practice Hepatology Internal Medicine Medicine Medicine & Public Health Nephrology Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin Healthcare costs Künstliche Intelligenz/ethische Aspekte Digital diagnostic support systems Gesundheitsbezogene Lebensqualität Data protection Datenschutz Quality of life, health-related Gesundheitskosten Artificial intelligence/ethics Digitale Diagnoseunterstützungssysteme
ISSN:	2731-7080, 2731-7099
Online-Zugang:	Volltext
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