Mit künstlicher Intelligenz schneller zur Diagnose seltener Erkrankungen – ein Gebot der Ethik, Ökonomie und Lebensqualität

Zusammenfassung Hintergrund Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Be...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Innere Medizin (Heidelberg, Germany) Vol. 64; no. 11; pp. 1033 - 1040
Main Authors: Völkel, Lukas, Wagner, Annette D.
Format: Journal Article
Language:German
Published: Heidelberg Springer Medizin 01.11.2023
Springer Nature B.V
Subjects:
Cardiology
Family Medicine
Gastroenterology
General Practice
Hepatology
Internal Medicine
Medicine
Medicine & Public Health
Nephrology
Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz in der Inneren Medizin
Healthcare costs
Künstliche Intelligenz/ethische Aspekte
Digital diagnostic support systems
Gesundheitsbezogene Lebensqualität
Data protection
Datenschutz
Quality of life, health-related
Gesundheitskosten
Artificial intelligence/ethics
Digitale Diagnoseunterstützungssysteme
ISSN:2731-7080, 2731-7099
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Zusammenfassung Hintergrund Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Beschleunigung einer erfolgreichen Diagnose sein. Ziel der Arbeit Die aktuellen Möglichkeiten digitaler Diagnoseunterstützungssysteme in der Diagnostik seltener Erkrankungen und noch zu klärende Fragestellungen sollen in Bezug auf die Parameter Ethik, Ökonomie und Lebensqualität dargelegt werden. Material und Methoden Aktuelle Forschungsergebnisse des Autorenteams werden im Kontext aktueller Literatur zusammengetragen und diskutiert. Anhand eines Fallbeispiels wird das Potenzial digitaler Diagnoseunterstützungssysteme erläutert. Ergebnisse Digitale Diagnoseunterstützungssysteme und Expert:innen zusammen können die erfolgreiche Diagnose bei Patient:innen mit seltener Erkrankung beschleunigen. Dies könnte positive Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patient:innen haben und zu Einsparungspotenzial bei den direkten und indirekten Kosten im Gesundheitssystem führen. Schlussfolgerung Die Gewährleistung von Datensicherheit, Rechtssicherheit und Funktionalität bei der Verwendung digitaler Diagnoseunterstützungssysteme ist von hoher Bedeutung, wenn Vertrauen bei Expert:innen und Patient:innen geschaffen werden soll. Eine stetige Weiterentwicklung der Systeme mittels künstlicher Intelligenz könnte zukünftig auch Patient:innen dazu befähigen, die Diagnosefindung aktiv zu unterstützen.
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
Edouard Battegay, Basel
Martin C. Hirsch, Marburg
Claus Vogelmeier, Marburg
ISSN:2731-7080
2731-7099
DOI:10.1007/s00108-023-01599-7