Mit künstlicher Intelligenz schneller zur Diagnose seltener Erkrankungen – ein Gebot der Ethik, Ökonomie und Lebensqualität
Zusammenfassung Hintergrund Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Be...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Innere Medizin (Heidelberg, Germany) Ročník 64; číslo 11; s. 1033 - 1040 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | němčina |
| Vydáno: |
Heidelberg
Springer Medizin
01.11.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 2731-7080, 2731-7099 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
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| Abstract | Zusammenfassung
Hintergrund
Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Beschleunigung einer erfolgreichen Diagnose sein.
Ziel der Arbeit
Die aktuellen Möglichkeiten digitaler Diagnoseunterstützungssysteme in der Diagnostik seltener Erkrankungen und noch zu klärende Fragestellungen sollen in Bezug auf die Parameter Ethik, Ökonomie und Lebensqualität dargelegt werden.
Material und Methoden
Aktuelle Forschungsergebnisse des Autorenteams werden im Kontext aktueller Literatur zusammengetragen und diskutiert. Anhand eines Fallbeispiels wird das Potenzial digitaler Diagnoseunterstützungssysteme erläutert.
Ergebnisse
Digitale Diagnoseunterstützungssysteme und Expert:innen zusammen können die erfolgreiche Diagnose bei Patient:innen mit seltener Erkrankung beschleunigen. Dies könnte positive Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patient:innen haben und zu Einsparungspotenzial bei den direkten und indirekten Kosten im Gesundheitssystem führen.
Schlussfolgerung
Die Gewährleistung von Datensicherheit, Rechtssicherheit und Funktionalität bei der Verwendung digitaler Diagnoseunterstützungssysteme ist von hoher Bedeutung, wenn Vertrauen bei Expert:innen und Patient:innen geschaffen werden soll. Eine stetige Weiterentwicklung der Systeme mittels künstlicher Intelligenz könnte zukünftig auch Patient:innen dazu befähigen, die Diagnosefindung aktiv zu unterstützen. |
|---|---|
| AbstractList | Zusammenfassung
Hintergrund
Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Beschleunigung einer erfolgreichen Diagnose sein.
Ziel der Arbeit
Die aktuellen Möglichkeiten digitaler Diagnoseunterstützungssysteme in der Diagnostik seltener Erkrankungen und noch zu klärende Fragestellungen sollen in Bezug auf die Parameter Ethik, Ökonomie und Lebensqualität dargelegt werden.
Material und Methoden
Aktuelle Forschungsergebnisse des Autorenteams werden im Kontext aktueller Literatur zusammengetragen und diskutiert. Anhand eines Fallbeispiels wird das Potenzial digitaler Diagnoseunterstützungssysteme erläutert.
Ergebnisse
Digitale Diagnoseunterstützungssysteme und Expert:innen zusammen können die erfolgreiche Diagnose bei Patient:innen mit seltener Erkrankung beschleunigen. Dies könnte positive Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patient:innen haben und zu Einsparungspotenzial bei den direkten und indirekten Kosten im Gesundheitssystem führen.
Schlussfolgerung
Die Gewährleistung von Datensicherheit, Rechtssicherheit und Funktionalität bei der Verwendung digitaler Diagnoseunterstützungssysteme ist von hoher Bedeutung, wenn Vertrauen bei Expert:innen und Patient:innen geschaffen werden soll. Eine stetige Weiterentwicklung der Systeme mittels künstlicher Intelligenz könnte zukünftig auch Patient:innen dazu befähigen, die Diagnosefindung aktiv zu unterstützen. HintergrundWeltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert bei seltenen Erkrankungen besonders lange. Digitale Diagnoseunterstützungssysteme könnten zukünftig wichtige Helfer bei der Beschleunigung einer erfolgreichen Diagnose sein.Ziel der ArbeitDie aktuellen Möglichkeiten digitaler Diagnoseunterstützungssysteme in der Diagnostik seltener Erkrankungen und noch zu klärende Fragestellungen sollen in Bezug auf die Parameter Ethik, Ökonomie und Lebensqualität dargelegt werden.Material und MethodenAktuelle Forschungsergebnisse des Autorenteams werden im Kontext aktueller Literatur zusammengetragen und diskutiert. Anhand eines Fallbeispiels wird das Potenzial digitaler Diagnoseunterstützungssysteme erläutert.ErgebnisseDigitale Diagnoseunterstützungssysteme und Expert:innen zusammen können die erfolgreiche Diagnose bei Patient:innen mit seltener Erkrankung beschleunigen. Dies könnte positive Auswirkungen auf die Lebensqualität der Patient:innen haben und zu Einsparungspotenzial bei den direkten und indirekten Kosten im Gesundheitssystem führen.SchlussfolgerungDie Gewährleistung von Datensicherheit, Rechtssicherheit und Funktionalität bei der Verwendung digitaler Diagnoseunterstützungssysteme ist von hoher Bedeutung, wenn Vertrauen bei Expert:innen und Patient:innen geschaffen werden soll. Eine stetige Weiterentwicklung der Systeme mittels künstlicher Intelligenz könnte zukünftig auch Patient:innen dazu befähigen, die Diagnosefindung aktiv zu unterstützen. |
| Author | Völkel, Lukas Wagner, Annette D. |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | The Author(s) 2023 The Author(s) 2023. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. |
| Copyright_xml | – notice: The Author(s) 2023 – notice: The Author(s) 2023. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. |
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| Discipline | Medicine |
| DocumentTitle_FL | Faster diagnosis of rare diseases with artificial intelligence—A precept of ethics, economy and quality of life |
| EISSN | 2731-7099 |
| EndPage | 1040 |
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| ISSN | 2731-7080 |
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| Issue | 11 |
| Keywords | Healthcare costs Künstliche Intelligenz/ethische Aspekte Digital diagnostic support systems Gesundheitsbezogene Lebensqualität Data protection Datenschutz Quality of life, health-related Gesundheitskosten Artificial intelligence/ethics Digitale Diagnoseunterstützungssysteme |
| Language | German |
| License | Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de. Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. Sofern das betreffende Material nicht unter der genannten Creative Commons Lizenz steht und die betreffende Handlung nicht nach gesetzlichen Vorschriften erlaubt ist, ist für die oben aufgeführten Weiterverwendungen des Materials die Einwilligung des jeweiligen Rechteinhabers einzuholen. |
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| OpenAccessLink | https://link.springer.com/10.1007/s00108-023-01599-7 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationPlace | Heidelberg |
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| PublicationTitle | Innere Medizin (Heidelberg, Germany) |
| PublicationTitleAbbrev | Innere Medizin |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | Springer Medizin Springer Nature B.V |
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| References | Winter, Carusi (CR25) 2022; 49 Li, Wang, Wang, Yuan, Peng, Mei (CR12) 2019; 19 CR17 Vandeborne, Overbeeke, Dooms, Beleyr, Huys (CR23) 2019 CR16 Jia, Wang, An, Guo, Ni, Shi (CR11) 2018; 9 Willmen, Völkel, Ronicke, Hirsch, Kaufeld, Rychlik, Wagner (CR24) 2021 López-Bastida, Oliva, Linertová, Serrano-Aguilar (CR13) 2016; 17 Tong (CR22) 2013 Papanikolaou, Staib, Grace, Bennett (CR26) 2021 CR2 CR3 Pushpakom, Iorio, Eyers (CR27) 2019; 18 Gambhir, Malik, Kumar (CR6) 2016 CR7 Mazzucato, Visonà Dalla Pozza, Manea (CR14) 2014; 9 Hirsch, Ronicke, Krusche, Wagner (CR9) 2020; 79 Ronicke, Hirsch, Türk, Larionov, Tientcheu, Wagner (CR18) 2019 Shen, Liu, Wang, Wang, Afzal, Liu (CR21) 2018; 2017 CR20 Ferreira (CR5) 2019; 179 Faviez, Chen, Garcelon, Neuraz, Knebelmann, Salomon, Lyonnet, Saunier, Burgun (CR4) 2020 Hallowell, Badger, Sauerbrei, Nellåker, Kerasidou (CR8) 2022 Hoffmann, Hebestreit (CR10) 2022; 170 Rother, Schwerk, Brinkmann, Klawonn, Lechner, Grigull (CR19) 2015; 10 Mueller, Jerrentrup, Bauer, Fritsch, Schaefer (CR15) 2016 Blöß, Klemann, Rother (CR1) 2017 C Ferreira (1599_CR5) 2019; 179 F Shen (1599_CR21) 2018; 2017 C Faviez (1599_CR4) 2020 S Ronicke (1599_CR18) 2019 P Winter (1599_CR25) 2022; 49 S Gambhir (1599_CR6) 2016 J López-Bastida (1599_CR13) 2016; 17 S Blöß (1599_CR1) 2017 1599_CR20 GF Hoffmann (1599_CR10) 2022; 170 N Tong (1599_CR22) 2013 N Hallowell (1599_CR8) 2022 X Li (1599_CR12) 2019; 19 T Mueller (1599_CR15) 2016 Y Papanikolaou (1599_CR26) 2021 MS Hirsch (1599_CR9) 2020; 79 AK Rother (1599_CR19) 2015; 10 1599_CR17 J Jia (1599_CR11) 2018; 9 1599_CR16 M Mazzucato (1599_CR14) 2014; 9 T Willmen (1599_CR24) 2021 1599_CR7 S Pushpakom (1599_CR27) 2019; 18 1599_CR3 1599_CR2 L Vandeborne (1599_CR23) 2019 |
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| Snippet | Zusammenfassung
Hintergrund
Weltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose... HintergrundWeltweit leiden etwa 300 Mio. Menschen an einer seltenen Erkrankung. Eine optimale Therapie setzt eine erfolgreiche Diagnose voraus. Diese dauert... |
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