Quantification of carbon sequestration by urban forest using Landsat 8 OLI and machine learning algorithms in Jodhpur, India

•Geospatial data with Machine learning algorithms can accurately predict urban forest aboveground biomass and carbon in arid region.•The use of different feature selection methods can help in selecting the best variables for carbon modeling.•XGBoost algorithm has the highest prediction accuracy as c...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Urban forestry & urban greening Ročník 67; s. 127445
Hlavní autoři: Uniyal, Swati, Purohit, Saurabh, Chaurasia, Kuldeep, Rao, Sitiraju Srinivas, Amminedu, Eadara
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier GmbH 01.01.2022
Témata:
ISSN:1618-8667, 1610-8167
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.