Efficient ADMM-Based Algorithms for Convolutional Sparse Coding

Convolutional sparse coding improves on the standard sparse approximation by incorporating a global shift-invariant model. The most efficient convolutional sparse coding methods are based on the alternating direction method of multipliers and the convolution theorem. The only major difference betwee...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 29; s. 389 - 393
Hlavní autoři:	Veshki, Farshad, Vorobyov, Sergiy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms alternating direction method of multipliers Approximation Approximation algorithms Coding constrained sparse approximation Convolution Convolutional codes Convolutional sparse coding Dictionaries dictionary learning Image coding Machine learning Mathematical analysis Optimization Signal processing algorithms
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!