Experimental evaluation of an automatic parameter setting system

Finding the parameter setting that will result in the optimal performance of a given algorithm for solving a problem is a tedious task. This paper briefly describes a system that automatically chooses the best algorithm parameter configuration conditioned by the current problem instance to solve. Th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 37; číslo 7; s. 5224 - 5238
Hlavní autoři:	Pavón, R., Díaz, F., Laza, R., Luzón, M.V.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2010
Témata:	Algorithms Bayesian networks Boron nitride Case-based reasoning Constructive geometric constraint solving Expert systems Genetic algorithms Mathematical models Networks Optimization Setting parameters Tasks Setting parameters Bayesian networks Constructive geometric constraint solving Case-based reasoning Genetic algorithms
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!