Ternary Sparse Matrix Representation for Volumetric Mesh Subdivision and Processing on GPUs

In this paper, we present a novel volumetric mesh representation suited for parallel computing on modern GPU architectures. The data structure is based on a compact, ternary sparse matrix storage of boundary operators. Boundary operators correspond to the first‐order top‐down relations of k‐faces to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 36; číslo 5; s. 59 - 69
Hlavní autoři:	Mueller‐Roemer, J. S., Altenhofen, C., Stork, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.08.2017
Témata:	Algorithms Categories and Subject Descriptors (according to ACM CCS) D.1.3 [Programming Techniques]: Concurrent Programming—Parallel Programming I.3.5 [Computer Graphics]: Computational Geometry and Object Modeling—Curve, surface, solid, and object representations Matrix representation Operators Parallel processing Smoothing Sparsity
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!