Learning the Dynamics of Arterial Traffic From Probe Data Using a Dynamic Bayesian Network

Estimating and predicting traffic conditions in arterial networks using probe data has proven to be a substantial challenge. Sparse probe data represent the vast majority of the data available on arterial roads. This paper proposes a probabilistic modeling framework for estimating and predicting art...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on intelligent transportation systems Ročník 13; číslo 4; s. 1679 - 1693
Hlavní autoři:	Hofleitner, A., Herring, R., Abbeel, P., Bayen, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2012
Témata:	Expectation-maximization algorithms Probes Queueing analysis queuing analysis Real-time systems Statistical learning
ISSN:	1524-9050, 1558-0016
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!