Frontalization and adaptive exponential ensemble rule for deep-learning-based facial expression recognition system

Automatic facial expression recognition (FER) is an important technique in human–computer interfaces and surveillance systems. It classifies the input facial image into one of the basic expressions (anger, sadness, surprise, happiness, disgust, fear, and neutral). There are two types of FER algorith...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Signal processing. Image communication Ročník 96; s. 116321
Hlavní autoři:	Tsai, Kai-Yuan, Tsai, Yi-Wei, Lee, Yih-Cherng, Ding, Jian-Jiun, Chang, Ronald Y.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.08.2021 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Background noise Classifiers Computer vision Convolutional neural network Deep learning Face frontalization Face recognition Facial expression Hierarchical structure Machine learning Recognition Surveillance systems Computer vision Face frontalization Face recognition Convolutional neural network Facial expression Hierarchical structure
ISSN:	0923-5965, 1879-2677
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!