Scalable Surface Reconstruction with Delaunay‐Graph Neural Networks

We introduce a novel learning‐based, visibility‐aware, surface reconstruction method for large‐scale, defect‐laden point clouds. Our approach can cope with the scale and variety of point cloud defects encountered in real‐life Multi‐View Stereo (MVS) acquisitions. Our method relies on a 3D Delaunay t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 40; číslo 5; s. 157 - 167
Hlavní autoři:	Sulzer, R., Landrieu, L., Marlet, R., Vallet, B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.08.2021 Wiley
Edice:	Eurographics Symposium on Geometry Processing 2021, July 12 – 14, 2021
Témata:	Algorithms CCS Concepts Computer Science Computing methodologies → Reconstruction Deep learning Graph neural networks Machine learning Neural networks Reconstruction Shape inference Visibility
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!