Nondestructive evaluation of Zn content in rape leaves using MSSAE and hyperspectral imaging

[Display omitted] •Hyperspectral image applied for non-destructive detection of Zn content in plants.•An MSSAE was proposed for extracting deep features from hyperspectral data.•The model based on the deep features extracted by MSSAE had the best prediction. Zinc (Zn) content plays a decisive role i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy Ročník 281; s. 121641
Hlavní autoři:	Fu, Lvhui, Sun, Jun, Wang, Simin, Xu, Min, Yao, Kunshan, Zhou, Xin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.11.2022
Témata:	Dropout Hyperspectral imaging Modified stacked sparse autoencoder Oilseed rape Zinc content Oilseed rape Modified stacked sparse autoencoder Zinc content Dropout Hyperspectral imaging
ISSN:	1386-1425, 1873-3557, 1873-3557
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!