Integration of incomplete multi-omics data using Knowledge Distillation and Supervised Variational Autoencoders for disease progression prediction

The rapid advancement of high-throughput technologies in the biomedical field has resulted in the accumulation of diverse omics data types, such as mRNA expression, DNA methylation, and microRNA expression, for studying various diseases. Integrating these multi-omics datasets enables a comprehensive...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Journal of biomedical informatics Ročník 147; s. 104512
Hlavní autori: Ranjbari, Sima, Arslanturk, Suzan
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: 01.11.2023
ISSN:1532-0480, 1532-0480
On-line prístup:Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.