Integration of incomplete multi-omics data using Knowledge Distillation and Supervised Variational Autoencoders for disease progression prediction
The rapid advancement of high-throughput technologies in the biomedical field has resulted in the accumulation of diverse omics data types, such as mRNA expression, DNA methylation, and microRNA expression, for studying various diseases. Integrating these multi-omics datasets enables a comprehensive...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of biomedical informatics Ročník 147; s. 104512 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.11.2023
|
| ISSN: | 1532-0480, 1532-0480 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!