A Hybrid Deep Learning and Model Predictive Control Framework for Wind Farm Frequency Regulation

To enhance wind farm frequency regulation in renewable-dominant power systems, this paper proposes a bi-level hybrid framework integrating deep learning and model predictive control (MPC) by retaining the critical wake propagation delay while neglecting higher-order turbulence effects. The upper lay...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sustainability Ročník 17; číslo 18; s. 8445
Hlavní autoři:	Ji, Ziyang, Zhang, Jie, Du, Keke, Zhou, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2025
Témata:	Alternative energy sources Buildings and facilities Clustering Control Deep learning Distance learning Frequency response (Dynamics) Machine learning Renewable resources Turbines Wind farms Wind power China
ISSN:	2071-1050, 2071-1050
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!