Integrating nonlinear branch-and-bound and outer approximation for convex Mixed Integer Nonlinear Programming

In this paper, we present a new hybrid algorithm for convex Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP). The proposed hybrid algorithm is an improved version of the classical nonlinear branch-and-bound (BB) procedure, where the enhancements are obtained with the application of the outer approximatio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 60; číslo 2; s. 373 - 389
Hlavní autoři:	Melo, Wendel, Fampa, Marcia, Raupp, Fernanda
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.10.2014 Springer
Témata:	Algorithms Comparative analysis Computer Science Mathematics Mathematics and Statistics Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Branch-and-bound Mixed Integer Nonlinear Programming Outer approximation Hybrid algorithm
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!