Low-rank elastic-net regularized multivariate Huber regression model

Heavy-tailed noise or strongly correlated predictors often go with the multivariate linear regression model. To tackle with these problems, this paper focuses on the matrix elastic-net regularized multivariate Huber regression model. This new model possesses the grouping effect property and the robu...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied Mathematical Modelling Jg. 87; S. 571
Hauptverfasser:	Chen, Bingzhen, Zhai, Wenjuan, Huang, Zhiyong
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Elsevier BV 01.11.2020
Schlagworte:	Algorithms Data analysis Multivariate analysis Noise prediction Outliers (statistics) Regression analysis Regression models Robustness (mathematics)
ISSN:	1088-8691, 0307-904X
Online-Zugang:	Volltext
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