Vector Gaussian CEO Problem Under Logarithmic Loss and Applications

In this paper, we study the vector Gaussian Chief Executive Officer (CEO) problem under logarithmic loss distortion measure. Specifically, <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">{K} \geq 2 </tex-math></inline-formula> agents observe independently corrupted Gaus...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 66; číslo 7; s. 4183 - 4202
Hlavní autoři:	Ugur, Yigit, Aguerri, Inaki Estella, Zaidi, Abdellatif
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.07.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) Institute of Electrical and Electronics Engineers
Témata:	Algorithms Berger-Tung inner bound Blahut-Arimoto algorithm CEO problem Chief executive officers Codes Constraints Decoding Distortion Distortion measurement distributed source coding information bottleneck Information Theory logarithmic loss Loss measurement Machine learning Mathematical models Mathematics Multiterminal source coding Noise measurement Rate-distortion rate-distortion region Remote observing Source coding
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!