Big Learning with Bayesian methods

The explosive growth in data volume and the availability of cheap computing resources have sparked increasing interest in Big learning, an emerging subfield that studies scalable machine leaming algorithms, systems and applications with Big Data. Bayesian methods represent one important class of sta...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	National science review Ročník 4; číslo 4; s. 627 - 651
Hlavní autori:	Zhu, Jun, Chen, Jianfei, Hu, Wenbo, Zhang, Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Oxford University Press 01.07.2017
Predmet:	scalable algorithms regularized Bayesian inference Big Bayesian Learning Bayesian non-parametrics
ISSN:	2095-5138, 2053-714X
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!