Big Learning with Bayesian methods

The explosive growth in data volume and the availability of cheap computing resources have sparked increasing interest in Big learning, an emerging subfield that studies scalable machine leaming algorithms, systems and applications with Big Data. Bayesian methods represent one important class of sta...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	National science review Jg. 4; H. 4; S. 627 - 651
Hauptverfasser:	Zhu, Jun, Chen, Jianfei, Hu, Wenbo, Zhang, Bo
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford University Press 01.07.2017
Schlagworte:	scalable algorithms regularized Bayesian inference Big Bayesian Learning Bayesian non-parametrics
ISSN:	2095-5138, 2053-714X
Online-Zugang:	Volltext
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