Big Learning with Bayesian methods

The explosive growth in data volume and the availability of cheap computing resources have sparked increasing interest in Big learning, an emerging subfield that studies scalable machine leaming algorithms, systems and applications with Big Data. Bayesian methods represent one important class of sta...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	National science review Ročník 4; číslo 4; s. 627 - 651
Hlavní autoři:	Zhu, Jun, Chen, Jianfei, Hu, Wenbo, Zhang, Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford University Press 01.07.2017
Témata:	scalable algorithms regularized Bayesian inference Big Bayesian Learning Bayesian non-parametrics
ISSN:	2095-5138, 2053-714X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!