Long-Range Motion Trajectories Extraction of Articulated Human Using Mesh Evolution
This letter presents a novel approach to extract reliable dense and long-range motion trajectories of articulated human in a video sequence. Compared with existing approaches that emphasize temporal consistency of each tracked point, we also consider the spatial structure of tracked points on the ar...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE signal processing letters Ročník 23; číslo 4; s. 507 - 511 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
IEEE
01.04.2016
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 1070-9908, 1558-2361 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!