Support vector regression optimized by black widow optimization algorithm combining with feature selection by MARS for mining blast vibration prediction

•A novel hybrid MARS-BWOA-SVR model is proposed for blasting vibration prediction.•Feature selection is performed based on multivariate adaptive regression splines.•Using a black widow optimization algorithm for hyperparameter optimization.•The hybrid MARS-BWOA-SVR model outperforms other SVR models...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 218; s. 113106
Hlavní autoři:	Xu, Guoquan, Wang, Xinyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.08.2023
Témata:	Blasting Ground vibration Hybrid model Machine learning MARS-BWOA-SVR MARS-BWOA-SVR Hybrid model Blasting Ground vibration Machine learning
ISSN:	0263-2241
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!