ActiVis: Visual Exploration of Industry-Scale Deep Neural Network Models

While deep learning models have achieved state-of-the-art accuracies for many prediction tasks, understanding these models remains a challenge. Despite the recent interest in developing visual tools to help users interpret deep learning models, the complexity and wide variety of models deployed in i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on visualization and computer graphics Jg. 24; H. 1; S. 88 - 97
Hauptverfasser:	Minsuk Kahng, Andrews, Pierre Y., Kalro, Aditya, Chau, Duen Horng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States IEEE 01.01.2018
Schlagworte:	Computational modeling Data models Data visualization deep learning Facebook information visualization Machine learning Neurons Visual analytics
ISSN:	1077-2626, 1941-0506, 1941-0506
Online-Zugang:	Volltext
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