A fast algorithm for non-negativity model selection

An efficient optimization algorithm for identifying the best least squares regression model under the condition of non-negative coefficients is proposed. The algorithm exposits an innovative solution via the unrestricted least squares and is based on the regression tree and branch-and-bound techniqu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Statistics and computing Ročník 23; číslo 3; s. 403 - 411
Hlavní autoři:	Gatu, Cristian, Kontoghiorghes, Erricos John
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.05.2013
Témata:	Algorithms Artificial Intelligence Computation Effectiveness Least squares method Mathematical models Mathematics and Statistics Probability and Statistics in Computer Science Regression Statistical Theory and Methods Statistics Statistics and Computing/Statistics Programs Strategy Non-negative least squares Subset selection Branch-and-bound algorithms
ISSN:	0960-3174, 1573-1375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!