A new unsupervised data mining method based on the stacked autoencoder for chemical process fault diagnosis

Process monitoring plays an important role in chemical process safety management, and fault diagnosis is a vital step of process monitoring. Among fault diagnosis researches, supervised ones are inappropriate for industrial applications due to the lack of labeled historical data in real situations....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & chemical engineering Ročník 135; s. 106755
Hlavní autoři:	Zheng, Shaodong, Zhao, Jinsong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 06.04.2020
Témata:	Clustering Data mining Fault diagnosis The SAE The TEP Unsupervised Fault diagnosis The TEP Unsupervised The SAE Data mining Clustering
ISSN:	0098-1354, 1873-4375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!