A new unsupervised data mining method based on the stacked autoencoder for chemical process fault diagnosis

Process monitoring plays an important role in chemical process safety management, and fault diagnosis is a vital step of process monitoring. Among fault diagnosis researches, supervised ones are inappropriate for industrial applications due to the lack of labeled historical data in real situations....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computers & chemical engineering Jg. 135; S. 106755
Hauptverfasser:	Zheng, Shaodong, Zhao, Jinsong
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 06.04.2020
Schlagworte:	Clustering Data mining Fault diagnosis The SAE The TEP Unsupervised Fault diagnosis The TEP Unsupervised The SAE Data mining Clustering
ISSN:	0098-1354, 1873-4375
Online-Zugang:	Volltext
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