Handwriting-based gender and handedness classification using convolutional neural networks

Demographical handwritings classification has many applications in various disciplines such as biometrics forensics, psychology, archeology, etc. Finding the best features for differentiating subclasses (e.g. men and women) is one of the major problems in handwriting based demographical classificati...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Multimedia tools and applications Jg. 80; H. 28-29; S. 35341 - 35364
Hauptverfasser: Rahmanian, Mina, Shayegan, Mohammad Amin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.11.2021
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1380-7501, 1573-7721
Online-Zugang:Volltext
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