Handwriting-based gender and handedness classification using convolutional neural networks
Demographical handwritings classification has many applications in various disciplines such as biometrics forensics, psychology, archeology, etc. Finding the best features for differentiating subclasses (e.g. men and women) is one of the major problems in handwriting based demographical classificati...
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| Veröffentlicht in: | Multimedia tools and applications Jg. 80; H. 28-29; S. 35341 - 35364 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.11.2021
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1380-7501, 1573-7721 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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