Auxiliary Variable-Based Identification Algorithms for Uncertain-Input Models

This study presents two auxiliary variable-based identification algorithms for uncertain-input models. The auxiliary variable-based least squares algorithm can obtain unbiased parameter estimates by introducing suitable auxiliary variable vectors. Furthermore, an auxiliary variable-based recursive l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Circuits, systems, and signal processing Ročník 39; číslo 7; s. 3389 - 3404
Hlavní autoři:	Chen, Jing, Zhu, Quanmin, Chandra, Budi, Pu, Yan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.07.2020 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Circuits and Systems Computer simulation Electrical Engineering Electronics and Microelectronics Engineering Instrumentation Least squares Parameter estimation Signal,Image and Speech Processing Unbiased parameter estimate Uncertain-input model Computational effort Auxiliary variable Least squares algorithm
ISSN:	0278-081X, 1531-5878
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!