Encoder-Decoder Architectures based Video Summarization using Key-Shot Selection Model

With the exponential growth of video data, video summarization has become a challenging task. In this article, we propose a deep learning framework for video summarization that utilizes a sequence learning cum encoder-decoder network architecture with a key-shot selection model. We develop two RNN-b...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Multimedia tools and applications Jg. 83; H. 11; S. 31395 - 31415
Hauptverfasser: Yashwanth, Kolli, Soni, Badal
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.03.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1573-7721, 1380-7501, 1573-7721
Online-Zugang:Volltext
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