Real-Time Superpixel Segmentation by DBSCAN Clustering Algorithm

In this paper, we propose a real-time image superpixel segmentation method with 50 frames/s by using the density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm. In order to decrease the computational costs of superpixel algorithms, we adopt a fast two-step framework. In the f...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing Jg. 25; H. 12; S. 5933 - 5942
Hauptverfasser:	Shen, Jianbing, Hao, Xiaopeng, Liang, Zhiyuan, Liu, Yu, Wang, Wenguan, Shao, Ling
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States IEEE 01.12.2016
Schlagworte:	Clustering algorithms Computational efficiency DBSCAN Image color analysis Image segmentation Optimization Real-time Real-time systems segmentation Shape superpixel
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
Online-Zugang:	Volltext
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