Rough Based Symmetrical Clustering for Gene Expression Profile Analysis

Identification of coexpressed genes is the central goal in microarray gene expression data analysis. Point symmetry-based clustering is an important unsupervised learning technique for recognizing symmetrical convex or non-convex shaped clusters. To enable fast automatic clustering of large microarr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on nanobioscience Ročník 14; číslo 4; s. 360 - 367
Hlavní autoři:	Sarkar, Anasua, Maulik, Ujjwal
Médium:	Magazine Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2015
Témata:	Algorithm design and analysis Automatic clustering algorithm Clustering algorithms Gene expression Indexes K-means algorithm Lungs microarray gene expression data Partitioning algorithms point-symmetry based distance Program processors rough set decision rules
ISSN:	1536-1241, 1558-2639
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!