New encoder–decoder convolutional LSTM neural network architectures for next-day global ionosphere maps forecast

Global navigation satellite system (GNSS) signals are significantly affected by the ionosphere. An efficient way to assess the ionospheric effects on GNSS signals is by retrieving the vertical total electron content (VTEC). Here, we propose convolutional recurrent neural network architectures to for...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:GPS solutions Ročník 27; číslo 2; s. 95
Hlavní autoři: de Paulo, M. C. M., Marques, H. A., Feitosa, R. Q., Ferreira, M. P.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.04.2023
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:1080-5370, 1521-1886
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.