New encoder–decoder convolutional LSTM neural network architectures for next-day global ionosphere maps forecast
Global navigation satellite system (GNSS) signals are significantly affected by the ionosphere. An efficient way to assess the ionospheric effects on GNSS signals is by retrieving the vertical total electron content (VTEC). Here, we propose convolutional recurrent neural network architectures to for...
Uloženo v:
| Vydáno v: | GPS solutions Ročník 27; číslo 2; s. 95 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.04.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 1080-5370, 1521-1886 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!