Highly computationally efficient parameter estimation algorithms for a class of nonlinear multivariable systems by utilizing the state estimates

This paper investigates the parameter estimation issue for an input nonlinear multivariable state-space system. First, the canonical form of the input nonlinear multivariable state-space system is obtained through the linear transformation and the over-parameterization identification model of the co...

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Veröffentlicht in:	Nonlinear dynamics Jg. 111; H. 9; S. 8477 - 8496
Hauptverfasser:	Cui, Ting, Ding, Feng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Netherlands 01.05.2023 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Automotive Engineering Canonical forms Classical Mechanics Computational efficiency Computing time Control Dynamical Systems Efficiency Engineering Estimates Identification Identification methods Least squares Linear transformations Mechanical Engineering Methods Nonlinear systems Original Paper Parameter estimation Parameter identification Parameterization Process controls Simulation State estimation Vibration Input nonlinear model Parameter estimation Coupling identification Multivariable system Over-parameterization
ISSN:	0924-090X, 1573-269X
Online-Zugang:	Volltext
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