ASR-Fed: agnostic straggler-resilient semi-asynchronous federated learning technique for secured drone network

Federated Learning (FL) has emerged as a transformative artificial intelligence paradigm, facilitating knowledge sharing among distributed edge devices while upholding data privacy. However, dynamic networks and resource-constrained devices such as drones, face challenges like power outages and netw...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of machine learning and cybernetics Jg. 15; H. 11; S. 5303 - 5319
Hauptverfasser: Ihekoronye, Vivian Ukamaka, Nwakanma, Cosmas Ifeanyi, Kim, Dong-Seong, Lee, Jae Min
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.11.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1868-8071, 1868-808X
Online-Zugang:Volltext
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