ASR-Fed: agnostic straggler-resilient semi-asynchronous federated learning technique for secured drone network
Federated Learning (FL) has emerged as a transformative artificial intelligence paradigm, facilitating knowledge sharing among distributed edge devices while upholding data privacy. However, dynamic networks and resource-constrained devices such as drones, face challenges like power outages and netw...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of machine learning and cybernetics Ročník 15; číslo 11; s. 5303 - 5319 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.11.2024
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 1868-8071, 1868-808X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!