Accelerating stochastic sequential quadratic programming for equality constrained optimization using predictive variance reduction

In this paper, we propose a stochastic method for solving equality constrained optimization problems that utilizes predictive variance reduction. Specifically, we develop a method based on the sequential quadratic programming paradigm that employs variance reduction in the gradient approximations. U...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computational optimization and applications Ročník 86; číslo 1; s. 79 - 116
Hlavní autoři: Berahas, Albert S., Shi, Jiahao, Yi, Zihong, Zhou, Baoyu
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Springer US 01.09.2023
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:0926-6003, 1573-2894
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.