Accelerating stochastic sequential quadratic programming for equality constrained optimization using predictive variance reduction
In this paper, we propose a stochastic method for solving equality constrained optimization problems that utilizes predictive variance reduction. Specifically, we develop a method based on the sequential quadratic programming paradigm that employs variance reduction in the gradient approximations. U...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computational optimization and applications Ročník 86; číslo 1; s. 79 - 116 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.09.2023
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0926-6003, 1573-2894 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!