Big-But-Biased Data Analytics for Air Quality

Air pollution is one of the big concerns for smart cities. The problem of applying big data analytics to sampling bias in the context of urban air quality is studied in this paper. A nonparametric estimator that incorporates kernel density estimation is used. When ignoring the biasing weight functio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics (Basel) Ročník 9; číslo 9; s. 1551
Hlavní autoři:	Borrajo, Laura, Cao, Ricardo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2020
Témata:	Air pollution Air quality Algorithms Big Data Data analysis Datasets Distribution functions Machine learning Mathematical analysis Methods Nitrogen dioxide Outdoor air quality Ozone Pollutants Population Random variables Smart cities Smartphones Surveillance Weighting functions Spain
ISSN:	2079-9292, 2079-9292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!