TOuNN: Topology Optimization using Neural Networks

Neural networks, and more broadly, machine learning techniques, have been recently exploited to accelerate topology optimization through data-driven training and image processing. In this paper, we demonstrate that one can directly execute topology optimization (TO) using neural networks (NN). The p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Structural and multidisciplinary optimization Ročník 63; číslo 3; s. 1135 - 1149
Hlavní autoři:	Chandrasekhar, Aaditya, Suresh, Krishnan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.03.2021 Springer Nature B.V
Témata:	Computational Mathematics and Numerical Analysis Density Design optimization Engineering Engineering Design Image processing Isotropic material Machine learning Neural networks Optimization Research Paper Theoretical and Applied Mechanics Topology optimization Topology optimization Neural networks Machine learning
ISSN:	1615-147X, 1615-1488
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!