Density peaks algorithm based on information entropy and merging strategy for power load curve clustering

To solve the problems of density peaks clustering (DPC) algorithm sensitive to cutoff distance and subjectivity of clustering center selection, we propose an improved density peaks algorithm based on information entropy and merging strategy (DPC-IEMS) for realizing power load curve clustering. First...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 80; číslo 7; s. 8801 - 8832
Hlavní autoři:	Yang, Yumeng, Wang, Li, Cheng, Zizhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.05.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Cluster analysis Clustering Compilers Computer Science Datasets Density Electricity Entropy Entropy (Information theory) Interpreters Optimization Processor Architectures Programming Languages Search algorithms Tariffs Validity Density peaks clustering algorithm Power load curve clustering Merging strategy Information entropy
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!