Fuzzy-based weighting long short-term memory network for demand forecasting

One of the main challenges in short-term electrical load forecasting is extraction of nonlinear relationships and complex dependencies among different time instances of the load time series. To deal with this difficulty, a hybrid forecasting method is proposed in this paper that uses the fuzzy exper...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Journal of supercomputing Jg. 79; H. 1; S. 435 - 460
1. Verfasser: Imani, Maryam
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.01.2023
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0920-8542, 1573-0484
Online-Zugang:Volltext
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