Fuzzy-based weighting long short-term memory network for demand forecasting
One of the main challenges in short-term electrical load forecasting is extraction of nonlinear relationships and complex dependencies among different time instances of the load time series. To deal with this difficulty, a hybrid forecasting method is proposed in this paper that uses the fuzzy exper...
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| Veröffentlicht in: | The Journal of supercomputing Jg. 79; H. 1; S. 435 - 460 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.01.2023
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0920-8542, 1573-0484 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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