Two new self-adaptive algorithms for solving the split common null point problem with multiple output sets in Hilbert spaces

To solve the split common null point problem with multiple output sets in Hilbert spaces, we introduce two new self-adaptive algorithms and prove strong convergence theorems for both of them.

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Fixed point theory and algorithms for sciences and engineering Jg. 23; H. 2; S. 16
Hauptverfasser:	Reich, Simeon, Tuyen, Truong Minh
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cham Springer International Publishing 01.05.2021 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Adaptive algorithms Algorithms Analysis Feasibility Hilbert space Iterative methods Mathematical Methods in Physics Mathematics Mathematics and Statistics Regularization methods Theorems split common null point problem 47H10 metric projection 49J53 90C25 self-adaptive algorithm 47H09 nonexpansive mapping Hilbert space
ISSN:	1661-7738, 1661-7746, 2730-5422
Online-Zugang:	Volltext
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