Bi-objective feature selection in high-dimensional datasets using improved binary chimp optimization algorithm

The machine learning process in high-dimensional datasets is far more complicated than in low-dimensional datasets. In high-dimensional datasets, Feature Selection (FS) is necessary to decrease the complexity of learning. However, FS in high-dimensional datasets is a complex process that requires th...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of machine learning and cybernetics Ročník 15; číslo 12; s. 6107 - 6148
Hlavní autoři: Al-qudah, Nour Elhuda A., Abed-alguni, Bilal H., Barhoush, Malek
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2024
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:1868-8071, 1868-808X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.