Bi-objective feature selection in high-dimensional datasets using improved binary chimp optimization algorithm

The machine learning process in high-dimensional datasets is far more complicated than in low-dimensional datasets. In high-dimensional datasets, Feature Selection (FS) is necessary to decrease the complexity of learning. However, FS in high-dimensional datasets is a complex process that requires th...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:International journal of machine learning and cybernetics Ročník 15; číslo 12; s. 6107 - 6148
Hlavní autori: Al-qudah, Nour Elhuda A., Abed-alguni, Bilal H., Barhoush, Malek
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2024
Springer Nature B.V
Predmet:
ISSN:1868-8071, 1868-808X
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.