A Universal Malicious Documents Static Detection Framework Based on Feature Generalization

In this study, Portable Document Format (PDF), Word, Excel, Rich Test format (RTF) and image documents are taken as the research objects to study a static and fast method by which to detect malicious documents. Malicious PDF and Word document features are abstracted and extended, which can be used t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 11; H. 24; S. 12134
Hauptverfasser:	Lu, Xiaofeng, Wang, Fei, Jiang, Cheng, Lio, Pietro
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.12.2021
Schlagworte:	Active learning Anti-virus software Design feature generalization JavaScript Keywords machine learning malicious document detection Methods static detection
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
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