A Universal Malicious Documents Static Detection Framework Based on Feature Generalization

In this study, Portable Document Format (PDF), Word, Excel, Rich Test format (RTF) and image documents are taken as the research objects to study a static and fast method by which to detect malicious documents. Malicious PDF and Word document features are abstracted and extended, which can be used t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 11; číslo 24; s. 12134
Hlavní autoři:	Lu, Xiaofeng, Wang, Fei, Jiang, Cheng, Lio, Pietro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.12.2021
Témata:	Active learning Anti-virus software Design feature generalization JavaScript Keywords machine learning malicious document detection Methods static detection
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!